全产业链 · AI 驱动 · 育种数字化管理平台
面向种业企业的 全产业链 AI 育种数智平台,覆盖种质资源 → 材料创制 → 配合力分析 → 组合设计 → 试验鉴定 → 品种推广的完整育种生命周期,深度融合 AI + 基因组选择技术。
▲ 系统首页:常用模块、快捷操作、通知一览
一站式掌握育种全流程关键指标,实时监控育种进度、材料状态、试验数据。
育种从种质资源开始。系统提供结构化种质编号体系,支持引种登记、入库出库、库存追踪、系谱关联的完整种质生命周期管理。
记录种质来源、系谱、产地、特征特性,构建标准化种质档案
结构化编号体系,条码/二维码关联,一键扫码入库
实时库存追踪,存放位置、数量、状态一目了然
分发审批流程,追踪材料去向,完整的流转记录
多维度性状特征记录,图文结合可视化展示
与育种材料、组合设计、试验数据自动关联
▲ 种质资源库:引种→登记→库存→分发全流程数字化管理
支持扫码入库、批量导入,记录材料来源、系谱、数量
出库审批流程,追踪材料去向
自定义性状字段,表格+图文双模式
图片放大查看,支持水印、分类检索
按作物独立配置性状字段和类型
条码/二维码扫描快速入库
▲ 育种材料性状:自定义字段、表格展示、支持筛选排序导出
从种植规划到授粉管理,精细到单株级别的育种操作追踪,支持智能编号生成和系谱自动更新。
材料种植表规划田间位置、行距、株距;精细到单株级别的田间种植记录
株系/单株双级别授粉安排与计划,自动生成操作指南和授粉示意图
依照规则一键生成编号,层级联动,自定义切换,自动更新系谱世代
倒伏、病害、虫害等异常情况的记录与追踪
施肥、浇水、打药等日常农事活动的记录管理
一次性查看材料历年记载的全部育种数据,形成完整追溯链
衡量一个亲本与其他亲本杂交时,后代平均表现优劣的指标。GCA 值越高 = 亲本越优良。系统采用简化均值法自动计算,育种家可直接使用。
多年份、多性状自动计算,按系谱/亲本类型筛选,正向/负向排序
衡量特定组合的超预期表现,发现"黄金组合"
追踪材料被用于哪些组合的历史记录
稳定材料库存数量和存放位置追踪
▲ 一般配合力(GCA):简化均值法自动计算,正向/负向排序筛选优良亲本
汇总展示所有已设计的杂交组合
统计每个亲本被使用的频次和表现
杂交种子库存的出入库追踪
已育成品种/组合的汇总管理
▲ 组合设计结果:6维组合设计,汇总展示杂交组合
品比试验、区域试验、生产试验统一管理
多材料/多组合并排对比,辅助晋级决策
依标准推荐晋级品种,数据+图像结合决策,支持晋级会议
国家品种审定报告一键生成,支持玉米、水稻、大豆
观测方法 · 观测时期 · 性状描述 · 基础信息 — 业内独有的完整 DUS 管理体系
试验相关图片的统一管理
▲ DUS测试体系:标准化观测方法定义,确保品种审定数据一致性
BLUP(最佳线性无偏预测),同时估计固定效应(环境/年份)和随机效应(遗传)
多年份、多地点数据联合建模,充分利用历史积累数据
按遗传潜力排序,筛选最优材料进入下一轮育种
相比传统算术均值,提升选择准确性 15%-30%
▲ BLUP育种值预测:校正环境效应,精准评估遗传潜力
训练群体建模→候选群体预测,支持 GBLUP/Bayes/RF/SVM/DNNGP 等多种算法
全基因组关联分析,定位控制重要农艺性状的基因位点
多模型精度对比,选择最优预测模型
基于显著关联标记进行辅助选择,加速育种进程
产量/含水量/抗病性/株高等多性状联合选择
VCF/BED/GFF 文件解析,基因型-表型自动关联
▲ 基因组选择GS/GWAS:训练群体→预测模型→候选群体→选择优良个体
ANOVA,检验处理间差异显著性
Shukla 稳定性、AMMI 模型,评估品种适应性
广义/狭义遗传力,评估性状遗传能力
降低由于地力不均造成的试验误差
LSD、Tukey HSD 等方法
基因型×环境互作效应分析
▲ 统计分析引擎:多方法覆盖,自动生成符合国家审定标准的分析报告
语义层增强 · 安全隔离 · SQL自愈 · 自然语言交互
"2024年亩产最高的10个组合?" — AI 自动转 SQL 查询并生成图表
查询结果自动可视化,无需手动 Excel 操作
预置配合力计算、综合评估等育种专业问题模板
AI 仅执行只读查询,数据安全有保障
生成 SQL 出错时自动修复重试
灵活配置 AI 可查询的数据范围
多维度自动对比分析,雷达图+排名+一键导出
AI 辅助推荐最优杂交组合方案
多性状综合评分,自动排序推荐候选亲本
基于历史数据模拟育种进程,预测遗传增益
AI 从海量数据中自动挖掘育种规律
t301/t89 宽表直读 · 材料+组合双维度 · 22项分析
▲ 魔镜AI V3:自然语言查询数据库,自动生成图表,育种家的智能助手
跨年预测验证,Spearman 相关分析,散点图直观对比
多模型交叉验证,选择最优预测策略
跨年份、多环境验证模型稳定性
自动生成模型验证报告,包含关键统计指标
▲ 模型效果验证:预测vs实测散点图、Spearman相关、模型精度评估
基于AI视觉识别+方格背景板标定技术,实现育种材料的外观性状自动测量。拍照即可获取果实的尺寸、颜色、形态等多项指标,替代传统手工测量,精度高、效率快、可追溯。
将育种材料(果实、种子、叶片等)放置在标准方格背景板上,拍照后 AI 自动识别方格比例尺、检测所有目标对象、提取轮廓并计算尺寸。
每个对象自动输出:宽度、高度、面积、周长、圆度、长宽比;同时分析 Lab 色彩空间(L亮度·a红绿·b黄蓝),满足育种性状记录需求。
识别结果以彩色轮廓线叠加在原图上,每个对象独立编号标注,直观展示检测效果,支持人工复核确认。
自动评估照片质量(光照均匀度、角度偏差等),输出0-100% 质量分,低于阈值时提示重新拍摄,确保测量精度。
单张照片可同时检测多个对象(6个、10个甚至更多),每个对象独立编号、独立测量、独立输出指标,大幅提升效率。
所有测量数据自动关联到育种材料档案,原始照片+识别结果+测量指标三位一体保存,支持历史回溯和批量导出。
▲ 桌面端:原始照片 → AI识别轮廓 → 6个对象独立编号 → 逐对象输出尺寸/形态/颜色指标
▲ 桌面端:不同材料类型(浅色果实),AI自适应识别,卡片质量60%·比例尺自动标定
基于OpenCV 计算机视觉技术:① 方格标定板定位 → ② 透视校正+比例尺换算 → ③ 自适应阈值分割+轮廓检测 → ④ 形态学滤波去噪 → ⑤ 逐个对象提取特征(尺寸/形状/颜色)→ ⑥ 结果叠加可视化。支持 contour 轮廓法等多种识别策略,适配不同材料类型。
▲ 方格背景板识别:拍照→AI检测→多维测量→结果可视化(桌面端+手机端通用)
育种采集 APP,专为田间场景设计。支持离线采集、语音录入、蓝牙设备对接、方格背景板拍照测量、拍照水印,让田间工作不再依赖纸笔和手工量具。
田间语音→结构化数据,标准+自定义语音模型,解放双手效率提升3倍
无网络环境下正常采集,回网后一键同步,山区/偏远地块全覆盖
对接蓝牙秤、测高仪等设备,数据自动回传,减少人工录入错误
拍照自动加水印,一键上传云端生成表格,品种观摩、异常记录轻松完成
材料放在标准方格板上拍照,AI自动识别方格比例尺,检测所有目标对象,输出宽度、高度、面积、周长、圆度、长宽比、Lab颜色等多项指标。支持批量多对象同时测量,卡片质量自动评分。
试验模式、试点模式、多人协同采集、任务一键派发分享、排种校验
数值超出规定范围自动报错,性状采完自动跳转,采集即校验
iOS、Android 双平台,中英双语国际化
APP 采集数据实时同步至 Web 管理端,无缝衔接育种全流程
▲ 手机端·6个番茄:卡片质量57%,独立编号+逐对象测量
▲ 手机端·2个果实:重选相册/重新拍照/重新识别,田间即拍即测
▲ 手机端育种采集APP:语音录入·离线采集·蓝牙设备·拍照水印
精细到地块级别(面积/土壤/灌溉)
施肥/浇水/打药/除草记录
知识库+地块记录+人员管理
对接气象站数据辅助农事决策
采摘计划+采收指导+出勤管理
品种展示会组织+胸牌管理
▲ 园区地块管理:精细到地块级别的园区运营管理
育种是经验活,知识传承至关重要。业内独有的育种培训管理体系。
系统化育种知识课程库:遗传学、育种方法、统计分析
行业专家讲座视频/资料管理
注册/分组/权限 + 个性化学习路径规划
追踪每位学员的学习进度和考核成绩
▲ 育种专业知识课程:系统化育种知识库,新老育种家知识传承
玉米/水稻/蔬菜/花卉,性状自动适配
独立部署+品牌定制+组织架构
种苗订单+二维码追溯+生产→销售全链条
模板套用·向导引导·一键生成
田间语音录入,标准+自定义模型
多尺寸+多模板田间标签
种子计数+等级分类工具
登录页风格方案自由切换
一键导出 Excel/CSV
▲ 系统设置:多公司管理、品牌定制、组织架构配置
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